Corrélation

Une corrélation statistique décrit la force et le sens de l’association entre deux variables. Elle ne signifie pas nécessairement que l’une cause l’autre.

Mesures

Le coefficient de Pearson mesure une association linéaire entre variables quantitatives ; celui de Spearman mesure une association monotone à partir des rangs. Leur valeur varie de −1 à +1, mais une valeur proche de zéro n’exclut pas une relation non linéaire.

Interprétation

Une corrélation peut résulter d’une causalité directe, d’une cause commune, d’un biais d’échantillonnage, d’une autocorrélation temporelle ou spatiale, ou du hasard. Taille de l’échantillon, incertitude, valeurs aberrantes et multiplicité des tests doivent être examinées.

Le coefficient, son intervalle de confiance, le graphique des données et le protocole d’analyse sont plus informatifs que la seule mention « corrélé ». Une dépendance fonctionnelle ou une concordance entre méthodes demande parfois d’autres outils.